課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 產(chǎn)品經(jīng)理· 技術(shù)主管· 研發(fā)經(jīng)理
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
ai人工智能技術(shù)課程
課程背景:
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,AI大模型成為企業(yè)提升智能化水平的關(guān)鍵工具。本課程將探討AI大模型的應(yīng)用及其在實際場景中的落地過程,幫助企業(yè)把握這一技術(shù)潮流,提升競爭力。
課程收益:
學(xué)員將了解AI大模型的核心能力及其局限性,掌握大模型在企業(yè)中的應(yīng)用方法,學(xué)習(xí)新交互體驗設(shè)計和場景分析的策略。課程還提供實際案例,展示AI大模型在不同企業(yè)中的應(yīng)用效果,為企業(yè)智能化升級提供有力支持。
目標(biāo)學(xué)員: 本課程適合企業(yè)高管、產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)研發(fā)人員以及對人工智能技術(shù)感興趣的從業(yè)人員。無論是希望在企業(yè)中推動AI應(yīng)用的決策者,還是從事AI技術(shù)研發(fā)的專業(yè)人員,都能從本課程中獲得有價值的知識和技能。
課程大綱
第一章:AI大模型的能力邊界
1.1大模型能力利用:意圖識別、ICL(上下文學(xué)習(xí))、COT(思維鏈)、IF(指令遵循)
1.2 大模型能力局限:缺乏領(lǐng)域知識,缺乏復(fù)雜多步推理
第二章:AI大模型的產(chǎn)品落地過程
2.1 新交互體驗設(shè)計:什么時候應(yīng)該LUI,什么時候應(yīng)該GUI?
2.2新應(yīng)用形態(tài):Prompt、RAG、Agent
2.3新場景PMF:場景拆解四步法
2.4 AI大模型產(chǎn)品的系統(tǒng)方法論:三層、五階和八步(華為大模型落地系統(tǒng)方法論)
對標(biāo)產(chǎn)品:
案例1:萬海航運大模型落地產(chǎn)品
案例2:招商輪船大模型落地產(chǎn)品
第三章:人工智能開發(fā)過程和技術(shù)架構(gòu)
3.1 AI開發(fā)新技術(shù)
3.1.1 AI大模型訓(xùn)練
AI大模型訓(xùn)練過程,微調(diào)和局限性,數(shù)據(jù)處理,微調(diào)案例
互動:微調(diào)數(shù)據(jù)格式一般是什么樣的?
3.2 AI開發(fā)新過程
AI部署五步法
互動:AIGC開發(fā)最核心的步驟是什么?
3.3 AI開發(fā)新范式
軟件3.0
微軟如何做大模型重構(gòu),微軟與麥當(dāng)勞的案例
互動:軟件3.0開發(fā)過程中與傳統(tǒng)開發(fā)最核心的不同是?
ai人工智能技術(shù)課程
轉(zhuǎn)載:http://www.jkyingpanluxiangji.com/gkk_detail/308356.html
已開課時間Have start time
- 李家貴