《互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)》—蘇州講師
講師：肖聰 瀏覽次數(shù)：2541
課程描述INTRODUCTION
互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)課程
· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 董事長(zhǎng)· 總經(jīng)理· 首席運(yùn)營(yíng)官· 運(yùn)營(yíng)總監(jiān)
培訓(xùn)講師：肖聰
課程價(jià)格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：1天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)課程
課程背景：
得益于中國(guó)的人口紅利影響，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)得到了高速發(fā)展，在過(guò)去的3年，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的“新經(jīng)濟(jì)”，開(kāi)始與中國(guó)的“舊經(jīng)濟(jì)”分道揚(yáng)鑣，這體現(xiàn)在資本市場(chǎng)上，也體現(xiàn)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中。大數(shù)據(jù)將逐漸成為現(xiàn)代社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，就像物流行業(yè)中的公路、鐵路、港口、水電和通信網(wǎng)絡(luò)一樣不可或缺！但大數(shù)據(jù)不會(huì)因?yàn)槿藗兊氖褂枚叟f和貶值，很多人習(xí)慣把物流行業(yè)看作是互聯(lián)網(wǎng)最后一塊未開(kāi)墾的處女地，對(duì)大數(shù)據(jù)的研究還停留在口頭上，還沒(méi)有形成具體的可操作的行動(dòng)！專注于數(shù)據(jù)調(diào)查的咨詢公司麥卡錫則一針見(jiàn)血地指出：“大數(shù)據(jù)將是堪比石油的重要資源”。
在大數(shù)據(jù)方興未艾、眾說(shuō)紛紜的時(shí)刻，大數(shù)據(jù)在變革車貨匹配、運(yùn)輸線路分析、銷售預(yù)測(cè)與庫(kù)存、設(shè)備修理預(yù)測(cè)、供應(yīng)鏈協(xié)同管理等方面發(fā)生著潛移默化的作用，逐漸改變和影響著物流人的思維方式。
課程收益：
理解互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)，提升效率和改善用戶體驗(yàn)
掌握大數(shù)據(jù)的規(guī)律和基本特點(diǎn)
學(xué)會(huì)開(kāi)展數(shù)據(jù)分析，并找到數(shù)據(jù)背后的問(wèn)題
通過(guò)大數(shù)據(jù)開(kāi)展精準(zhǔn)化營(yíng)銷
課程時(shí)間：1天；6小時(shí)/天
授課對(duì)象：高層管理人員、中層管理人員
授課方式：案例分享，示范演練，小組討論，視頻教學(xué)，頭腦風(fēng)暴
課程大綱
引言：大數(shù)據(jù)改變我們的生活，所有人都生活在數(shù)據(jù)中
例1：啤酒&尿不濕的故事（女兒懷孕）
例2：有趣的必勝客的訂餐系統(tǒng)
例3：大數(shù)據(jù)分析股票
例4：大數(shù)據(jù)相親
第一章：互聯(lián)網(wǎng)給物流行業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
一、從兩場(chǎng)打賭開(kāi)始說(shuō)起
1.互聯(lián)網(wǎng)+概念的提出和推動(dòng)
案例分析：“互聯(lián)網(wǎng)+零售”的巨額交易
案例分析：“互聯(lián)網(wǎng)+交通”的自殘式營(yíng)銷
案例分析：“互聯(lián)網(wǎng)+硬件”的嚴(yán)重沖擊
2.互聯(lián)網(wǎng)+*的新工具
案例分析：“互聯(lián)網(wǎng)+金融”的天量資金
3.馬化騰：互聯(lián)網(wǎng)+下的智慧生活
案例分析：“互聯(lián)網(wǎng)+消費(fèi)”
4.BAT：用數(shù)據(jù)顛覆你的所有
案例分析：互聯(lián)網(wǎng)+娛樂(lè)
討論：餐飲行業(yè)如何進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+什么 ？
5.互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
討論：互聯(lián)網(wǎng)是洪水猛獸嗎？
討論：互聯(lián)網(wǎng)泡沫的背后思考
二、互聯(lián)網(wǎng)顛覆傳統(tǒng)行業(yè)的步驟
1.已被互聯(lián)網(wǎng)撕碎的傳統(tǒng)行業(yè)
討論：你的行業(yè)還有多久的時(shí)間
2.傳統(tǒng)行業(yè)的痛點(diǎn)
案例分析：傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型遇到的哪些困難
討論：你的公司產(chǎn)品有哪些痛點(diǎn)？
3.從客戶到用戶的變化
討論：我們是有客戶還是用戶？
第二章：互聯(lián)網(wǎng)的基本理念
一、互聯(lián)網(wǎng)是一種新的技術(shù)
1.新技術(shù)帶來(lái)改變的力量
思考：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)給物流行業(yè)帶來(lái)的變化是什么？
二、互聯(lián)網(wǎng)是一種新的商業(yè)模式
1.如何進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新
討論：傳統(tǒng)企業(yè)的商業(yè)模式和互聯(lián)網(wǎng)公司的商業(yè)模式的不同
案例分享：互聯(lián)網(wǎng)化不是搞個(gè)APP
三、互聯(lián)網(wǎng)是一種新的思維
1.互聯(lián)網(wǎng)思維的核心
討論：為什么海底撈的服務(wù)有“毒”？
轉(zhuǎn)換視角，像做產(chǎn)品一樣做營(yíng)銷
第三章：大數(shù)據(jù)的基本理念
一、大數(shù)據(jù)到底是什么?
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的條件
1.時(shí)代的沿革：
1）工業(yè)革命1.0——機(jī)械生產(chǎn)代替手工勞動(dòng)
2）工業(yè)革命2.0——實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)的自動(dòng)化
3）工業(yè)革命3.0——開(kāi)始邁入信息化時(shí)代
4）工業(yè)革命4.0——智能工業(yè)開(kāi)始拉開(kāi)序幕
案例：工業(yè)4.0進(jìn)入C2B的模式的私人訂制的時(shí)代
2.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)
3.云計(jì)算
4.4G網(wǎng)絡(luò)
三、大數(shù)據(jù)的條件——大數(shù)據(jù)VS數(shù)據(jù)大
1.大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別
1）“由業(yè)務(wù)向數(shù)據(jù)提出需求”的運(yùn)營(yíng)模式向“以數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)”的運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)變
2）化“數(shù)”為“據(jù)”是關(guān)鍵 。
2.大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
1）數(shù)據(jù)體量夠大（Volume）
2）數(shù)據(jù)類型夠多（Variety）
3）數(shù)據(jù)價(jià)值密度低（Value）
4）數(shù)據(jù)具有實(shí)效性（Velocity）
四、大數(shù)據(jù)的類型
1.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——純數(shù)字化數(shù)據(jù)
2.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——圖片、聲音、影像
3.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——行為數(shù)據(jù)：歸根到底是研究“人”
1）表象數(shù)據(jù)
2）心理數(shù)據(jù)
3）性格數(shù)據(jù)
第四章：大數(shù)據(jù)的商業(yè)意義和使用
一、大數(shù)據(jù)的商業(yè)意義
1.挖掘需求：永遠(yuǎn)不要忽略用戶的行為數(shù)據(jù)和潛在需求
1）大數(shù)據(jù)的本質(zhì)：還原（通過(guò)行為數(shù)據(jù)還原用戶的真實(shí)需求）——為C端*畫(huà)像
2）分析用戶的特征和行為
3）篩選有價(jià)值的用戶
4）注重用戶體驗(yàn)
2.還原的三個(gè)條件：角度、場(chǎng)景、數(shù)據(jù)
1）角度：企業(yè)價(jià)值和客戶價(jià)值。
2）場(chǎng)景——推理“活”數(shù)據(jù)
案例：客戶為什么改了送貨地址?
案例：“十一黃金周”
3.數(shù)據(jù)——挖掘
1）表象數(shù)據(jù)——挖掘用戶的潛在需求
A.潛在需求指標(biāo)：搜索的關(guān)鍵詞、瀏覽過(guò)的網(wǎng)頁(yè)、購(gòu)物車中待購(gòu)品
B.對(duì)策分析指標(biāo)：網(wǎng)頁(yè)停留的時(shí)間、購(gòu)買商品的單價(jià)、服務(wù)滿意度
C.身份識(shí)別指標(biāo)：常用的物流、常刷的銀行卡、常用的送貨地址
2）心理數(shù)據(jù)——探尋用戶的真實(shí)感受
A.心理數(shù)據(jù)一：對(duì)比效應(yīng)——不怕不識(shí)貨，只怕貨比貨
B.心理數(shù)據(jù)二：評(píng)估模式——女孩子相信是否要帶女伴
C.心理數(shù)據(jù)三：折中效應(yīng)——不知是中國(guó)喜歡中庸之道
D.心理數(shù)據(jù)四：沉沒(méi)成本——人們?yōu)槭裁纯偼Ａ粼谶^(guò)去
E.心理數(shù)據(jù)五：損失規(guī)避——敢不敢冒險(xiǎn)，會(huì)不會(huì)說(shuō)話
F.心理數(shù)據(jù)六：稟賦效應(yīng)——敝帚為什么自珍
G.心理數(shù)據(jù)七：心理賬戶——錢和錢是不一樣的
H.心理數(shù)據(jù)八：交易效用——網(wǎng)購(gòu)為什么瘋狂
I.心理數(shù)據(jù)九：錨定效應(yīng)——好的起點(diǎn)是成功的一半
3）性格數(shù)據(jù)——找到用戶的行為動(dòng)機(jī)
案例：空城計(jì)中諸葛亮對(duì)司馬懿性格的預(yù)測(cè)
案例：草船借箭中諸葛亮對(duì)曹操性格的預(yù)測(cè)
4.大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)：經(jīng)驗(yàn)
案例：打領(lǐng)帶、按燈試驗(yàn)、國(guó)王與奴隸
5.大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵作用：預(yù)測(cè)
案例：塔蘭托海港戰(zhàn)役
案例：日俄海戰(zhàn)
案例：大慶油田泄密
案例：分析一個(gè)女性用或視頻網(wǎng)站商城的真實(shí)數(shù)據(jù)
案例：從支付手段推測(cè)銀行未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
6.大數(shù)據(jù)的根本目的：決策
案例：林彪的大數(shù)據(jù)思維
案例：普拉達(dá)
案例：保險(xiǎn)公司出險(xiǎn)加保問(wèn)題
二、精準(zhǔn)營(yíng)銷：開(kāi)展精準(zhǔn)化、低成本營(yíng)銷
1.關(guān)聯(lián)推薦
案例：啤酒與尿布
案例：淘寶賣內(nèi)衣分析
2.廣告精準(zhǔn)推送
案例：“小時(shí)代”電影的廣告策略
3.社區(qū)營(yíng)銷，建立核心競(jìng)爭(zhēng)力
案例：郵政的EMS和順豐競(jìng)爭(zhēng)
三、內(nèi)部管理：提高工作效率和服務(wù)質(zhì)量
1.提高工作效率
案例：阿里巴巴征信系統(tǒng)
2.提升服務(wù)質(zhì)量
案例：泰國(guó)的東方飯店服務(wù)
案例：印象舌尖如何營(yíng)銷天平會(huì)計(jì)事務(wù)所
案例：人性化的關(guān)懷
3.實(shí)現(xiàn)員工的扁平化管理
案例：用淘寶模式管理員工
四、模式變革：變革商業(yè)模式，引領(lǐng)時(shí)代潮流
1.思維變革：信息風(fēng)暴顛覆思維慣例
1）從“樣本”到“總體”
2）從“*性”到“混雜性”
3）從“因果關(guān)系”到“相關(guān)關(guān)系”
2.商業(yè)模式的變革與創(chuàng)新
1）企業(yè)模式創(chuàng)新
2）產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新
3）技術(shù)模式創(chuàng)新
五、數(shù)據(jù)采集的方法
1.試驗(yàn)法（EQ試驗(yàn)）
案例：雀巢速溶咖啡
2.訪問(wèn)法
案例：羅永浩的錘子手機(jī)、刀削面
案例：腦白金史玉柱的市場(chǎng)調(diào)研
3.問(wèn)卷法
4.平臺(tái)法（對(duì)于后臺(tái)數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)）——微信的三個(gè)號(hào)
互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)課程
轉(zhuǎn)載：http://www.jkyingpanluxiangji.com/gkk_detail/32060.html
已開(kāi)課時(shí)間Have start time
- 肖聰
[僅限會(huì)員]
大數(shù)據(jù)課程內(nèi)訓(xùn)
- 數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn) 盧森煌
- 大數(shù)據(jù)時(shí)代下服務(wù)營(yíng)銷新思維 秦超
- 《小紅書(shū)運(yùn)營(yíng)策劃與執(zhí)行》 黃光偉
- 數(shù)字媒體和數(shù)字教學(xué) 鐘理勇
- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與新質(zhì)生產(chǎn)力 盧森煌
- 商業(yè)銀行數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)實(shí) 馬慶
- 《企業(yè)數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 張光利
- 《零售行業(yè)社群團(tuán)購(gòu)運(yùn)營(yíng)》 陳蕊
- 數(shù)字金融與智能金融下的智慧 盧森煌
- 管理者數(shù)據(jù)能力晉級(jí) 宋致旸
- 企業(yè)區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景與 李璐
- 大數(shù)據(jù)行業(yè)的現(xiàn)狀與熱點(diǎn) 徐全