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大數據與數據挖掘培訓課程

課程大綱：
一、概述：大數據在企業(yè)的應用
1.數據支撐決策
a)縮短數據到決策的周期
b)動態(tài)發(fā)現企業(yè)的經營問題
c)企業(yè)績效可視化
2.數字化運營
a)全流程的數據監(jiān)控
b)以客戶為中心的營銷和服務
c)從大眾化廣告到個性化營銷
3.常用的大數據工具
a)數據分析工具
b)數據挖掘工具

二、關鍵指標的分析方法
企業(yè)員工平常接觸的最多的數據是各類的業(yè)績指標，本節(jié)重點講述如何分析指標發(fā)生的變化，以及這些變化的背后蘊含的含義。
1.常用分析方法
a)對比分析
b)同比分析
c)交叉分析
d)構成分析
2.如何解讀指標的變化（例如同比、環(huán)比如何分析其發(fā)生的變化）
3.通過在維度上的展開和分類，解讀指標變化背后的原因
4.透過圖形化的方法簡化對數據變化的理解
5.原因分析的技巧，如何分析結果產生的真正原因
a)多維度場景下，如何發(fā)現哪一個維度是關鍵的維度？
b)如何更快的進行維度的遍歷
c)如何使用圖形化的方法對比多個維度的差異

三、商業(yè)預測
預測是企業(yè)重要的決策依據，企業(yè)通過預測技術可以估計下一季度、年度的市場規(guī)模、市場占有率、銷售量等。
1.預測模型的類型概述
2.如何選擇合適的預測模型
3.基于時間序列的一元回歸預測，例如
a) 如何預測公司明年、后年的營業(yè)收入
b) 如何預測新年度生產成本
2.如何識別周期，發(fā)現季節(jié)性的規(guī)律
3.如何正確的解讀有季節(jié)特征的時間序列的發(fā)展趨勢
4.案例解析
a)數據周期分析
b)根據數據的趨勢特征，發(fā)現其中的趨勢變化規(guī)律

四、數據挖掘入門
數據挖掘方法極大改變了數據價值的發(fā)現過程，分析人員將可以用超過以往數千倍的速度來得到結論。本節(jié)詳細介紹挖掘的過程，以及注意事項。
1.數據挖掘技術概述
2.數據挖掘常用算法
3.數據挖掘的項目流程
4.數據挖掘的應用場景案例
a)精準營銷
b)交叉銷售
c)員工流失分析
d)風險預防：計算客戶違約概率、發(fā)現違約的模式
5.數據挖掘實戰(zhàn)演練

五、數據可視化呈現
圖表和可視化技術可以使數據的展示更為直觀，使數據的規(guī)律更容易被發(fā)現。同時，圖表使信息的傳遞更為快速。本節(jié)講述常用圖表的正確使用方法以及一些專業(yè)圖表的制作方式。
1.講解各類圖表類型的用途
a)Excel常用圖表：柱形圖、餅圖、堆積面積圖、散點圖、雷達圖
b)樹形圖
c)瀑布圖
d)箱線圖
e)旭日圖
2.圖表制作的實戰(zhàn)演練
a)如何做出專業(yè)的外觀
b)各類型圖表的制作方法

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