房地產(chǎn)周期與經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)：經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)事件觀察及房地產(chǎn)新周期趨勢(shì)
講師：李澤江 瀏覽次數(shù)：2548
課程描述INTRODUCTION
房地產(chǎn)周期與經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)培訓(xùn)
培訓(xùn)講師：李澤江
課程價(jià)格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
房地產(chǎn)周期與經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)培訓(xùn)
課程大綱：
一、熱點(diǎn)事件背后的經(jīng)濟(jì)規(guī)律：
(一) 去杠桿
(二) P2P爆倉(cāng)
(三) 長(zhǎng)租公寓危機(jī)
(四) 私募基金跑路
朱一棟事件
(五) 恒大轉(zhuǎn)型
(六) 萬科戰(zhàn)略收縮
(七) 碧桂園砸樓事件
(八) 范冰冰罰款8億
(九) 人民幣貶值
(十) 歐美復(fù)蘇
1. *三大股指近5年走勢(shì)
2. *VIX恐慌指數(shù)
3. 美元指數(shù)
4. *長(zhǎng)期失業(yè)率
5. *GDP增長(zhǎng)率
6. *利率
7. *制造業(yè)*
8. 2014-2018*收益率曲線
9. 2005-2009*收益率曲線
二、中國(guó)房地產(chǎn)泡沫評(píng)估：
(一) 一二線城市過去20年為什么只漲不跌？
1. 基礎(chǔ)因素：城鎮(zhèn)化率、居民收入、人口年齡結(jié)構(gòu)
2. 關(guān)鍵因素：M2超發(fā)、財(cái)富效應(yīng)、土地壟斷供給
3. 2005-2016中國(guó)房?jī)r(jià)上漲與貨幣增速
4. 2015年7月以來各線城市房?jī)r(jià)漲速持續(xù)加快
(二) *值
2018年7月全球20個(gè)核心城市中心區(qū)房?jī)r(jià)
(三) 房?jī)r(jià)收入比
全國(guó)商品住宅房?jī)r(jià)收入比
一二三線城市房?jī)r(jià)收入比
全國(guó)各地主要城市房?jī)r(jià)收入比的對(duì)比圖
2018年全國(guó)41個(gè)大中城市房?jī)r(jià)收入比排行榜
全球人口密度
(四) 庫(kù)存
1. 中國(guó)100城住宅庫(kù)存報(bào)告
2. 中國(guó)100城住宅存銷比排序
3. 三四線城市未來庫(kù)存壓力*
(五) 租金回報(bào)率
1. 2018年普通住宅投資回報(bào)率
2. 2018上半年中國(guó)主要城市房地產(chǎn)投資回報(bào)率
3. 數(shù)據(jù)分析結(jié)論
(六) 空置率
1. 2017年二線城市空置率
2. 2014-2015年一線城市空置率
3. 2014-2015年二線城市空置率
4. 騰訊城市住房市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告
5. 數(shù)據(jù)分析結(jié)論
(七) 投資杠桿
1. 新增個(gè)人購(gòu)房貸款/全年住宅銷售額-1
2. 新增個(gè)人購(gòu)房貸款/全年住宅銷售額-2
3. 中國(guó)*首付歷次調(diào)整
4. 世界各國(guó)首付比例
(八) 開發(fā)商杠桿
1. 房地產(chǎn)商資產(chǎn)負(fù)債率
2. 2018年上半年前五大房地產(chǎn)商資產(chǎn)負(fù)債率
3. 銷售毛利率
4. 結(jié)論
三、房地產(chǎn)周期的模型
(一) 一個(gè)完整的房地產(chǎn)周期
(二) 短期看金融、中期看土地、長(zhǎng)期看人口
四、金融如何影響短期房地產(chǎn)走勢(shì)
(一) 2008年*房地產(chǎn)泡沫案例
(二) 上世紀(jì)90年代日本房地產(chǎn)泡沫案例
(三) 上世紀(jì)90年代中國(guó)海南房地產(chǎn)泡沫案例
(四) 當(dāng)前中國(guó)利率分析
(五) 結(jié)論
五、土地供給如何影響中期房地產(chǎn)走勢(shì)
(一) 1985-1991年日本土地供給
(二) 1985-1994及2004-2011香港土地供給
(三) 中國(guó)近10年一線城市土地供給與房?jī)r(jià)增速
(四) 2018年中國(guó)一線城市土地供給情況分析
(五) 結(jié)論
六、人口如何影響長(zhǎng)期房地產(chǎn)走勢(shì)
(一) *不同年齡階段購(gòu)房需求曲線
(二) 日本置業(yè)人群和住房開工量曲線圖
(三) 日本人口出生數(shù)量和住房開工量曲線圖
(四) *置業(yè)人群和住房開工量曲線圖
(五) *人口出生數(shù)量和住房開工量曲線圖
(六) 美日韓家庭規(guī)模下降圖
(七) 結(jié)論1
(八) 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與房地產(chǎn)價(jià)格曲線圖
(九) 結(jié)論2
(十) *城鎮(zhèn)化發(fā)展曲線圖
(十一) 日本城鎮(zhèn)化發(fā)展曲線圖
(十二) 結(jié)論3
(十三) 總結(jié)論
七、周期模型在中國(guó)的應(yīng)用
(一) 中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展圖
(二) 中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)展圖
(三) 中國(guó)置業(yè)人群和新開工面積圖
(四) 中國(guó)人口出生數(shù)量和新開工面積
(五) 中國(guó)家庭規(guī)模小型化趨勢(shì)
(六) 結(jié)論
八、對(duì)未來三個(gè)趨勢(shì)的判斷
(一) 房地產(chǎn)投資增長(zhǎng)模型
(二) 中國(guó)住宅開工從高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)入平穩(wěn)或下降
(三) 房地產(chǎn)市場(chǎng)從數(shù)量擴(kuò)張，轉(zhuǎn)入質(zhì)量提升階段
(四) 總量放緩、區(qū)域分化，人群繼續(xù)涌入大都市圈
(五) 1950-2015*分布規(guī)模都市區(qū)人口占全國(guó)比重圖
(六) 1884-2016年日本三大都市圈人口增長(zhǎng)圖
(七) 日本三大都市圈凈遷入人口圖
(八) 根據(jù)日美經(jīng)驗(yàn)的三個(gè)階段的推論
(九) 中國(guó)的趨勢(shì)判斷
1. 1985-2015中國(guó)各省份人口遷移趨勢(shì)圖
2. 未來的預(yù)判
九、中國(guó)當(dāng)前房地產(chǎn)與90年代日本房地產(chǎn)的異同
(一) 相同點(diǎn)
1. 房?jī)r(jià)增速快
2. 區(qū)域分化明顯
3. 脫離基本面
4. 貨幣超發(fā)
5. 政策刺激
(二) 不同點(diǎn)
1. 中國(guó)中等經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
2. 中國(guó)城鎮(zhèn)化還有空間
3. 實(shí)體經(jīng)濟(jì)正在經(jīng)歷轉(zhuǎn)型
4. 中國(guó)進(jìn)入ABC時(shí)代（人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算）
(三) 結(jié)論
十、全球資產(chǎn)對(duì)比及新財(cái)富機(jī)會(huì)
(一) 全球城市租金回報(bào)率對(duì)比
(二) 2018年全球城市租金投資性價(jià)比
(三) 300萬以內(nèi)的全球投資機(jī)會(huì)（5%以上年化回報(bào)率）
(四) 500萬以內(nèi)的全球投資機(jī)會(huì)（5%以上年化回報(bào)率）
(五) 1000萬以內(nèi)的全球投資機(jī)會(huì)（3%以上年化回報(bào)率）
房地產(chǎn)周期與經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)培訓(xùn)
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