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大數(shù)據(jù)處理技術(shù)培訓(xùn)

課程背景
第一講 云計算及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)介紹
1）云計算的概念
2）云計算發(fā)展現(xiàn)狀
3）大數(shù)據(jù)的概念
4）大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
5）大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)
第二講 Google中的關(guān)鍵技術(shù)
1）GFS文件系統(tǒng)
2）Chubby中的Paxos算法
3）MapReduce技術(shù)機制
4）Bigtable表管理技術(shù)

第三講 Hadoop文件系統(tǒng)HDFS及其文件結(jié)構(gòu)
1）Hadoop項目簡介
2）HDFS體系結(jié)構(gòu)
3）HDFS關(guān)鍵運行機制
4）Hadoop vs Google
5）Hadoop API
第四講 MapReduce編程模型及其應(yīng)用開發(fā)
1) MapReduce產(chǎn)生背景
2) MapReduce編程模型
3) MapReduce實現(xiàn)機制
4) MapReduce案例分析
第五講 Pig Latin及其使用
1）Pig 設(shè)計的目標(biāo)
2）Pig Latine介紹
3）Pig關(guān)鍵性技術(shù)
4）Pig的實用案例

第六講 數(shù)據(jù)倉庫Hive使用
1) Hive設(shè)計目標(biāo)
2) Hive數(shù)據(jù)模型
3) Hive關(guān)鍵性技術(shù)
4) Hive的使用案例
第七講 Hbase和ZooKeeper使用
1）Hbase運行機制簡介
2）Hbase與 HDFS
3）Hbase的對外接口
4）ZooKeeper的數(shù)據(jù)模型
5）ZooKeeper的讀寫機制
6）ZooKeeper的使用方法

第八講 數(shù)據(jù)抽取工具Sqoop使用
1）數(shù)據(jù)抽取技術(shù)介紹
2）Sqoop中的關(guān)鍵技術(shù)
3）Sqoop數(shù)據(jù)抽取策略
4）數(shù)據(jù)挖掘及分析
第九講 當(dāng)前數(shù)據(jù)中心的改造和轉(zhuǎn)換分析
1）主流商業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案比較
2）主流開源云計算系統(tǒng)比較
3）國內(nèi)代表性大數(shù)據(jù)平臺比較
第十講 各廠商*的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品介紹
1）IBM的大數(shù)據(jù)技術(shù)
2）HP的大數(shù)據(jù)技術(shù)
3）Teradata的大數(shù)據(jù)技術(shù)
4）其它廠商的大數(shù)據(jù)處理

培訓(xùn)目標(biāo)
1,全面了解大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的相關(guān)知識。
2，學(xué)習(xí)Hadoop的核心技術(shù)方法以及應(yīng)用特征。
3，深入使用Hadoop相關(guān)工具在大數(shù)據(jù)中的使用。
4，掌握傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心向云計算中心轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵技術(shù)。

培訓(xùn)師介紹
楊老師
主要研究網(wǎng)絡(luò)信息分析以及云計算相關(guān)技術(shù)，長期從事通信網(wǎng)管系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)信息處理、商務(wù)智能(BI)以及電信決策支持系統(tǒng)的研究開發(fā)工作，主持和參與了多個國家和省部級基金項目，具有豐富的工程實踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗。

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)培訓(xùn)