課程描述INTRODUCTION
市場分析線下課
培訓講師：喻國慶
課程價格：￥元/人
培訓天數(shù)：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
市場分析線下課
課程簡介：市場分析之所以越來越受到重視，是因為企業(yè)可以利用這一手段結(jié)合大數(shù)據(jù)分析分析方式可以將信息準確的推送到客戶。傳統(tǒng)時代是“買的沒有賣的精”，互聯(lián)網(wǎng)時代是“賣的沒有買的精”，新零售營銷可以深度挖掘潛在客戶，減少資源投入，提高客流量，提高新零售的運營效率、增加銷量。
教學目標：通過學習掌握精準開發(fā)客戶的技巧、提升員工的綜合素質(zhì)，掌握客戶的資信，減少公司的投入，增加客戶滿意度，提高成交率。
教學要求：采用課堂講授與課堂討論相結(jié)合的方式進行，課堂講授要求理論結(jié)合實際，運用大量案例和教學實例，深入淺出、旁征博引，要求講師運用電腦多媒體課件和網(wǎng)絡技術(shù)作為教學輔助工具，同時配備課堂練習，現(xiàn)場互動以消化老師的課程內(nèi)容。
確保效果的培訓方式
理論講解結(jié)合學員的互動參與。采用“行動學習法”，針對工作中存在的問題，采?。豪碚撝v解、提出問題、老師專業(yè)點評-理論歸納-轉(zhuǎn)變?yōu)閷W員的實操工具或流程。
整個培訓包括案例分析、現(xiàn)場解答、影視片段、情境模擬團隊競爭等形式，讓學員在緊張、熱烈、投入的狀態(tài)中，講授的觀點簡單實用，容易掌握記憶，學員可以掌握相關(guān)的理念、工具和方法。
教學綱要：
第一章、市場分析的方法及工具
1、市場調(diào)研的五個基本步驟
確定研究問題和研究目標
制定調(diào)研計劃
收集信息
分析信息
提出結(jié)論
2定性預測
購買者意向調(diào)查法
銷售人員綜合意見法
專家意見法
市場式銷法
市場因子推演法
3、定量預測法
探索性調(diào)研
預測性調(diào)研
描述性調(diào)研
因果性調(diào)研
4.利用互聯(lián)網(wǎng)獲取信息數(shù)據(jù)收集的四種方法
二手資料收集：公開渠道與非公開渠道
觀察法
訪問法
實驗法
5.樣本抽樣
調(diào)研總體
樣本單位
抽樣框
抽樣方法
樣本量
抽樣實施計劃
抽樣實施
6.工具：數(shù)據(jù)分析工具應用
7.工具：SWOT分析使用
8.工具：市場調(diào)研的“頭頭是道
9.案例：寶潔公司利用市場調(diào)研擊退雕牌
第二章：專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力
1.營銷管理信息的采集
2.建立管理模型
3.比較是破解數(shù)據(jù)觀察的法寶
4.數(shù)據(jù)拆分歸類
5.數(shù)據(jù)圖形化
6.數(shù)建立數(shù)學函數(shù)關(guān)系
7.據(jù)分析的操作
找拐點
查數(shù)據(jù)
對比數(shù)據(jù)
確定變量
分析原因
8.數(shù)據(jù)分析常用的方法
對比分析法
分組分析法
結(jié)構(gòu)分析法
平均分析法
交叉分析法
綜合評價分析法
*分析法
漏斗分析法
矩陣關(guān)聯(lián)分析法
9.CRM數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容
同比環(huán)比分析
滾動分析
趨勢分析
相關(guān)性分析
樣本分析
AB對比測試
響應分析
數(shù)碼圖片分析
第三章：新零售營銷人員的時代
1.成本有限，精耕細作
2.跑馬圈地難見成效
3.新零售營銷避免無效競爭
4.精準信息的優(yōu)勢
5.新零售營銷人員的職業(yè)生涯
6.精準該如何取得成功
7.通過合作改進客戶體驗
8.新零售營銷目標要明確
9.獲得客戶：挖掘潛在客戶
10.留住客戶：維護現(xiàn)有客戶
11.激活客戶：激活休眠客戶
12.擴大客戶：轉(zhuǎn)介紹
第四章：精準定位：鎖定目標客戶
1.市場細分遵循的幾個原則？
2.如何精準確定我們的魚塘
3.尋找客戶的方法有哪些
4.客戶分析的四個重點
客戶購買模式
客戶購買類型
客戶購買決策
影響客戶購買的因素
5.如何讓客戶主動找我們
6.案例：這張客戶信息表的問題在哪里？
7.視頻案例：儲教授談消費體驗
8.工具：開戶開發(fā)的十大思維
9.工具：CRM客戶管理方法
第五章：新零售與客戶畫像
1.客戶身份數(shù)據(jù)
2.洞察客戶的喜好
3.預測客戶的購買傾向
4.其他形式的數(shù)據(jù)
5.增加互動的技巧
6.增加客戶忠誠度的技巧
7.互聯(lián)網(wǎng)新零售營銷關(guān)鍵詞
粉絲思維
轉(zhuǎn)化率
用戶體驗
參與感
曝光率
8.客戶畫像的的智能終端
智能POS
二維碼
LBS定位
智能攝像頭
定位WIFI數(shù)據(jù)輸出
云儲存與云計算
9.客戶畫像的方法
購買金額
購買頻次
購買價位
購買習慣
年齡
性別
身份
10.客戶畫像后的RFM分析法
11.客戶畫像后常數(shù)據(jù)分析圖表
12.建立客戶連接點
13.線下-到店/周邊：WIFI、智能POS、二維碼、停車場、
實體會員卡、優(yōu)惠券、電子貨幣
14.線上-互聯(lián)網(wǎng)/移動互聯(lián)網(wǎng): 搜索引擎、電商平臺、自有網(wǎng)站
微信、微博、App、短信
15.客群分析：到站人數(shù)/到訪頻率/到訪時長/過客分析
16.線上引入線下活動：
團購、熱門活動、限時折扣、兌換禮物
品牌互動、消費返利、主題促銷 會員生日/紀念日營銷
17.客戶漏斗形成聚焦：最終APP深度用戶。
18.通過微信與微博做營銷平臺，通過APP來做粘度。
19.強化社交與體驗，淡化硬性促銷。
20.案例：大眾點評的精準推送方案
21.線上線下的組合營銷方案：
預熱：APP、微信、
活動：拉人氣、促交易、用戶體驗、用戶服務
活動后：發(fā)布趣味數(shù)據(jù)、曬單、曬明星客戶、曬好評與點贊
假設我們擁有1萬深度用戶，那么平均每個月他們需要來購物中心消費1千元，那一年也就是1個億
市場分析線下課
轉(zhuǎn)載：http://www.jkyingpanluxiangji.com/gkk_detail/244491.html
