大數(shù)據(jù)時代下的企業(yè)管理
講師:王海 瀏覽次數(shù):2542
課程描述INTRODUCTION
大數(shù)據(jù)時代下的企業(yè)管理
· 總經(jīng)理· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)
培訓(xùn)講師:王海
課程價格:¥元/人
培訓(xùn)天數(shù):2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大數(shù)據(jù)時代下的企業(yè)管理
課程背景:
截止2017年,中國已達(dá)9億互聯(lián)網(wǎng)用戶。目前隨著世界經(jīng)濟(jì)金融大格局的變化和智能產(chǎn)業(yè)的突飛猛進(jìn),金融行業(yè)正面臨一個難得的轉(zhuǎn)型、融合和發(fā)展的機遇。這個機遇就是數(shù)字化,未來對于傳統(tǒng)工業(yè)的改造、對于消費升級、對于新型城市化,都要用大數(shù)據(jù)的技術(shù)手段,這些以大數(shù)據(jù)為代表的新興產(chǎn)業(yè)將引領(lǐng)中國經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展。引導(dǎo)制造企業(yè)、科技公司等共同融合、創(chuàng)新、發(fā)展,努力做好整合、提升、重構(gòu)的實工夫,將有可能促使制造企業(yè)出現(xiàn)一次新的變革,出現(xiàn)數(shù)字化、躍升式演進(jìn)發(fā)展。
對于制造型企業(yè)來說要想成功轉(zhuǎn)型商業(yè)智能化就需要在“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、云端化”進(jìn)行頂層設(shè)計和戰(zhàn)略布局。通過移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能將企業(yè)擁有多年的管理數(shù)據(jù)積累,擁有諸如用戶、流量、商業(yè)模式進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型,以全面提升競爭力。把握新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)中的移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)上的發(fā)展機遇。
如何結(jié)合企業(yè)實際合理運用好移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)技術(shù)已是各部門無法回避的課題,也是新經(jīng)濟(jì)時代的機遇和挑戰(zhàn),需要各部門、各員工都需要做思維升級,以及好思想與技術(shù)儲備。培訓(xùn)課程將圍繞企業(yè)業(yè)務(wù)模型,梳理移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能在營銷管理方面的知識點和業(yè)務(wù)邏輯,來獲得企業(yè)發(fā)展、高效、安全的目的,并降低經(jīng)營成本和風(fēng)險全面提升企業(yè)競爭力。
課程大綱:
一:認(rèn)識大數(shù)據(jù)時代
1、充分理解大數(shù)據(jù)時代高速發(fā)展邏輯
1) 大數(shù)據(jù)沖擊了整個社會
2) 制造業(yè)“摩爾定律”的發(fā)展脈絡(luò)
2、網(wǎng)絡(luò)效率邏輯
1) 數(shù)據(jù)智能邏輯
2) 深度滲透邏輯
3、大數(shù)據(jù)為什么會顛覆的傳統(tǒng)企業(yè)
1) 超級平臺現(xiàn)象
2) 非對稱發(fā)展
3) 商業(yè)新物種
4) 金融新生態(tài)
4、從數(shù)據(jù)化到智能化的全方位深度滲透
1) 移動支付改變傳統(tǒng)賣場
2) 在線化+數(shù)據(jù)化對營銷的深度演繹
3) 大數(shù)據(jù)與人工智能對營銷的深遠(yuǎn)影響
案例分析:未來營銷對于大數(shù)據(jù)與AI有哪些需求
二:制造行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用展望
1、 企業(yè)運營核心競爭力的界定和特征
2、 通過大數(shù)據(jù)了解你的用戶需求
3、 大數(shù)據(jù)的動力:云計算、工業(yè)4.0與物聯(lián)網(wǎng)
4、 大數(shù)據(jù)運營推動傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化
5、 運用移動支付技術(shù),提升對現(xiàn)金流的利用
案例分析:戴爾開啟大數(shù)據(jù)運營——通過現(xiàn)金流轉(zhuǎn)型制造行業(yè)
三:大數(shù)據(jù)應(yīng)用概述
1、什么要做數(shù)據(jù)挖掘——多學(xué)科的融合
2、數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果如何展現(xiàn)——構(gòu)建算法
3、如何通過在線化收集、處理海量數(shù)據(jù)
4、數(shù)據(jù)挖掘的功能:分類、預(yù)測、推估、關(guān)聯(lián)、聚類、可視化
5、數(shù)據(jù)挖掘建模、流程及分析指標(biāo)
四:大數(shù)據(jù)如何落地
1、 傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)與變革迫在眉睫
2、 大數(shù)據(jù)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)——扁平化組織
3、 通過流程體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值
4、 企業(yè)一體化端到端流程
分組討論:企業(yè)目前的流程是否適應(yīng)大數(shù)據(jù)運營
大數(shù)據(jù)時代下的企業(yè)管理
轉(zhuǎn)載:http://www.jkyingpanluxiangji.com/gkk_detail/253012.html
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- 王海
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