《人工智能、大數(shù)據(jù)及算法設(shè)計實操應(yīng)用》
講師：王海 瀏覽次數(shù)：2545
課程描述INTRODUCTION
大數(shù)據(jù)及算法設(shè)計實操應(yīng)用
· 一線員工· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 高層管理者
培訓(xùn)講師：王海
課程價格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大數(shù)據(jù)及算法設(shè)計實操應(yīng)用
課程背景：
未來的企業(yè)是如何運營的？
為什么算法是未來企業(yè)運營的核心？
當下企業(yè)儲備什么樣的人才，以應(yīng)對未來的競爭格局？
截止2018年，中國互聯(lián)網(wǎng)已達10億+用戶，越來越多的人通過移動互聯(lián)網(wǎng)平臺進行溝通、應(yīng)用、采購、支付。同時，我們也生活在一個機器學(xué)習(xí)+數(shù)據(jù)+算法的時代，AI、數(shù)據(jù)、算法無處不在，未能足夠利用數(shù)據(jù)和算法，沒有把人工智能、大數(shù)據(jù)和算法與商業(yè)運營模式、與用戶連接起來的的企業(yè)是沒有未來的企業(yè)。今后，中國每年急需10萬名專業(yè)人工智能算法工程師，以及150萬具有人工智能、大數(shù)據(jù)思維的職業(yè)經(jīng)理人。
隨著世界經(jīng)濟大格局的變化和智能產(chǎn)業(yè)的突飛猛進，正面臨一個難得的轉(zhuǎn)型、融合和發(fā)展的機遇。這個機遇就是數(shù)字化，即將把企業(yè)帶到智能時代的四項技術(shù)：A（Artificial Intelligence，人工智能），B（Blockchain，區(qū)塊鏈），C（Cloud computing，云計算），D（Big Data，大數(shù)據(jù)）。對于傳統(tǒng)企業(yè)的改造、對于消費升級、對于新型城市化，都要用ABCD的技術(shù)手段，這些以ABCD為代表的新興產(chǎn)業(yè)將引領(lǐng)中國經(jīng)濟未來發(fā)展。
在人工智能、大數(shù)據(jù)、算法等新科技及應(yīng)用爆發(fā)的今天，任何一家企業(yè)、一個組織及個人都需要掌握相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用，才能利于不敗之地。你可能會認為應(yīng)用這些新科技需要高深的數(shù)學(xué)運算和嚴謹?shù)睦碚?。正相反，人工智能、大?shù)據(jù)及算法設(shè)計并不需要深奧的數(shù)學(xué)，而需要的是包羅萬象的商業(yè)場景與模型，否則人工智能、大數(shù)據(jù)及算法設(shè)計就成了“無源之水、無本之木”。只有結(jié)合商業(yè)場景，人工智能、大數(shù)據(jù)及算法的應(yīng)用才能一步步解決實際問題，這些解決方案最終接近、形成*算法。
對于傳統(tǒng)銀行來說，此輪科技升級也是轉(zhuǎn)型的大好機會！
【內(nèi)容】
1、人工智能基礎(chǔ)知識；
2、人工智能與大數(shù)據(jù)、算法的區(qū)別與聯(lián)系；
3、人工智能與大數(shù)據(jù)、算法在商業(yè)領(lǐng)域相關(guān)案例；
4、講解、分析目前商業(yè)中常用的50種算法應(yīng)用并演練。
【培訓(xùn)方式】
理論講授，案例分析，方法傳授、動畫演示、互動討論，講師點評、算法演練。
【培訓(xùn)大綱】
一、 人工智能概述
1、人工智能——世紀對弈
1) AlphaGo圍棋勝利的深度透視
2) AlphaGo的算法秘密
3) 對弈的意義
4) AI發(fā)展的意義
實戰(zhàn)案例分析：人類思維與機器思維有哪些本質(zhì)區(qū)別
2、人工智能發(fā)展概況
1) 什么是智能
2) 什么是人工智能 (AI)
3) AI研究的方法和途徑.
4) AI的歷史.
5) ＡI的研究特點
6) 人工智能學(xué)科體系
3、人工智能中人文趣事
1) 圖靈（Turing）
2) 赫伯特·西蒙（Herbert Simon）
二、 人工智能基本原理及應(yīng)用
1、人工智能基礎(chǔ)知識
1) 知識表示的概念
2) 知識的特性
3) 知識的分類
4) 知識表示的方法
實戰(zhàn)案例分析：分布式計算與人工智能的關(guān)系
2、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用
1) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展簡史
2) 神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型
3) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類
4) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征
實戰(zhàn)案例分析：物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)應(yīng)用的三大定律
3、智能機器人——在工業(yè)4.0中的應(yīng)用
1) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)
2) 服務(wù)機器人
3) 工業(yè)機器人
實戰(zhàn)案例分析：人工智能技術(shù)與當前中國制造2025
三、 人工智能相關(guān)熱點技術(shù)——大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、算法
1、大數(shù)據(jù)技術(shù)
1) 大數(shù)據(jù)時代的意義
2) 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念
3) 大數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)系
4) 大數(shù)據(jù)解決的主要問題
5) 大數(shù)據(jù)將“猜”出并控制一切
實戰(zhàn)案例分析：特朗普如何通過數(shù)據(jù)和算法來操控選民思想和結(jié)果
6) 如何通過在線化收集、處理海量數(shù)據(jù)
7) 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果如何展現(xiàn)——從"人找信息"到"信息找人"
實戰(zhàn)案例分析：準確率高達75%的機票價格預(yù)測模型
2、機器學(xué)習(xí)與算法技術(shù)
1) 機器學(xué)習(xí)基本概念——深度學(xué)習(xí)與非深度學(xué)習(xí)
2) 機器學(xué)習(xí)算法分類——有監(jiān)督學(xué)習(xí)（分類、預(yù)測）、無監(jiān)督學(xué)習(xí)（聚類、關(guān)聯(lián)）
3) 機器學(xué)習(xí)的主要學(xué)派與五大*算法
符合學(xué)派——逆向演繹算法
聯(lián)結(jié)學(xué)派——反向傳播算法
進化學(xué)派——達爾文算法
貝葉斯學(xué)派——推理算法
類推學(xué)派——支持向量機算法
4) 什么是算法：即企業(yè)經(jīng)營的策略
5) 算法與數(shù)據(jù)——算法如種子、數(shù)據(jù)如土壤
6) 算法三種底層邏輯：或、且、非
7) 機器學(xué)習(xí)與算法的結(jié)合應(yīng)用
實戰(zhàn)案例分析：用機器學(xué)習(xí)和算法預(yù)測藥物有效性
8) Google在機器學(xué)習(xí)算法上的應(yīng)用
實戰(zhàn)案例分析：為什么Google比雅虎公司市值高很多
9) 菜鳥利用機器學(xué)習(xí)算法提升供應(yīng)鏈效率
10) 并不復(fù)雜的推薦算法成就了今日頭條
實戰(zhàn)案例分析： 你關(guān)心的新聞才是今日頭條
四、 算法設(shè)計在商業(yè)銀行中的應(yīng)用
1、互聯(lián)網(wǎng)金融
1) 互聯(lián)網(wǎng)金融的涵義
2) 互聯(lián)網(wǎng)金融的模式及發(fā)展現(xiàn)狀
3) BAT如何利用機器學(xué)習(xí)與算法影響整個商業(yè)銀行
4) 關(guān)鍵的不是算法，是場景
－移動支付改變了商業(yè)銀行的用戶場景
－行聯(lián)通東航結(jié)成異業(yè)聯(lián)盟
－互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新
－互聯(lián)網(wǎng)銀行運營
實戰(zhàn)案例分析：互聯(lián)網(wǎng)金融通過算法識別潛在用戶與風(fēng)險
2、算法在金融征信風(fēng)控體系中的應(yīng)用
1) 金融征信風(fēng)控體系核心模式
2) 金融征信風(fēng)控算法與模型的設(shè)計步驟
3) 金融征信風(fēng)控數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)
4) 金融征信風(fēng)控模型風(fēng)險等級
5) 信用評分算法開發(fā)流程
6) 社交網(wǎng)絡(luò)算法在金融反欺詐中的應(yīng)用
案例分析：螞蟻金服征信算法與模型，快速處理用戶借貸需求
3、區(qū)塊鏈算法應(yīng)用——即將改變銀行、金融行業(yè)秩序
1) 互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)中的四大頑疾——竊取、假冒、篡改、事后否認
2) P2P去中心化支付網(wǎng)絡(luò)
3) 數(shù)字資產(chǎn)交易——哈希運算
4) 安全公鑰密鑰設(shè)計
5) 比特幣分割交易
案例分析：京東運用區(qū)塊鏈算法建立智能供應(yīng)鏈
五、 常用經(jīng)典算法與建模設(shè)計與應(yīng)用
1、算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)
1) 鏈表
2) 數(shù)組
3) 棧
4) 隊列
5) 哈希表
6) 堆
7) 二分查找樹
2、十大經(jīng)典算法介紹
3、預(yù)測類算法設(shè)計與應(yīng)用
1) 決策樹邏輯算法
2) lf…Then…如果你喜歡《星球大戰(zhàn)》，那么你就會喜歡《阿凡達》
3) 拉普拉斯定理
4) A/B測試算法
5) 贏留輸變算法——如何在賭場玩老虎機
6) 緩存清理算法——算法中的斷、舍、離
4、博弈算法設(shè)計與應(yīng)用
1) 博弈的四個維度——對手、收益、算法、數(shù)據(jù)
2) 納什均衡算法
3) 囚徒算法
4) 智豬算法
5) 海盜分金算法——要么三倍，要么賠光
案例分析：瑞幸咖啡營銷算法：朋友圈分享減半，積贊免費送
5、聚類算法設(shè)計與應(yīng)用
1) 谷歌pageRank網(wǎng)頁排名算法
2) 歐幾里得算法
3) K最近鄰算法
4) 拜占庭將軍困境與算法
5) 緊前關(guān)系算法
6) 最優(yōu)停止算法——神奇的37%
六、 舉一反三、無師自通創(chuàng)造屬于自己的*算法
實戰(zhàn)練習(xí)：圍繞企業(yè)自身運營特點，分組練習(xí)設(shè)計以下四方面算法和模型：
1) 市場與營銷類，設(shè)計精準營銷、實時營銷和個性化推薦等算法模型；
2) 客戶關(guān)系類，設(shè)計獲取客戶最優(yōu)算法、風(fēng)控模式、設(shè)計客戶畫像、關(guān)系鏈研究和客戶生命周期管理；
3) 企業(yè)經(jīng)營類，設(shè)計業(yè)務(wù)流程、決策、監(jiān)控和經(jīng)營分析；
4) 商業(yè)化指數(shù)體系的初步搭建和分析。
大數(shù)據(jù)及算法設(shè)計實操應(yīng)用
轉(zhuǎn)載：http://www.jkyingpanluxiangji.com/gkk_detail/253022.html
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