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數(shù)據(jù)分析方法管理

【課程背景】
麥肯錫報告指出，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗率高達80%，很大的原因就和認知、組織適配有關(guān)，而不是技術(shù)和設(shè)備。組織適配一方面要重構(gòu)公司組織，另一方面就要培養(yǎng)擁有數(shù)字分析能力的員工，本課程就是給中層員工講的數(shù)據(jù)分析課，從而給組織賦能。
對于中層員工而言，數(shù)據(jù)分析能用來做什么？
提升認知：通過各種維度的數(shù)據(jù)展現(xiàn)，可以幫你認知用戶、挖掘新用戶。
發(fā)現(xiàn)問題：通過數(shù)據(jù)可指導(dǎo)業(yè)務(wù)人員發(fā)現(xiàn)問題，從而解決問題
評估效果：解決完畢后如何評估？這仍然用數(shù)據(jù)說話。
如何做到？ 我們不能單純地學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析知識，而要結(jié)合業(yè)務(wù)、底層邏輯來學(xué)習(xí)，從而學(xué)以致用。同時應(yīng)理解，數(shù)據(jù)分析是分析問題的一個環(huán)節(jié)，我們不僅僅需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，還要學(xué)會系統(tǒng)思考。本課程就是圍繞這些邏輯構(gòu)建的。
而本課程的與其他課程不同之處在于：① 延續(xù)了本人暢銷書的風(fēng)格，即分模塊、分層級、分步驟地講解，且注重工作場景的細節(jié)呈現(xiàn)。 ② 老師跨界服務(wù)過硬件、安全、傳統(tǒng)企業(yè)和頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，因此可更好地運用數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗。

【課程收益】
能將數(shù)據(jù)分析用在日常工作中
能避開常見的數(shù)據(jù)實施和調(diào)查誤區(qū)
能學(xué)會分解任務(wù)，確定正確的執(zhí)行目標
學(xué)會用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、增進認知和評估業(yè)績
能將互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)建模等經(jīng)典方法用在工作中

【課程對象】銷售經(jīng)理/總監(jiān)，客服經(jīng)理/總監(jiān), 運營經(jīng)理/總監(jiān)等一線管理人員

【課程特色】 注重實戰(zhàn)、不要編程基礎(chǔ)、不講無用知識、通俗易懂

【課程大綱】
一、為什么數(shù)據(jù)能力是必備技能
1.新時代下的管理和業(yè)務(wù)困惑
2.數(shù)據(jù)分析如何解決這些困惑

二、業(yè)務(wù)指標的全景地圖
1.常見的數(shù)據(jù)指標有哪些？
2.選擇數(shù)據(jù)指標的基本原則
3.什么是數(shù)據(jù)指標體系？

三、數(shù)據(jù)的分析方法有哪些？
1.基礎(chǔ)邏輯分析方法：5W1H、邏輯樹分析法
2.統(tǒng)計學(xué)分析方法：對比、假設(shè)、相關(guān)度和群組分析法
3.互聯(lián)網(wǎng)分析方法：RFM、AARRR、漏斗分析方法
4.統(tǒng)計學(xué)分析方法：決策樹、K近領(lǐng)法、線性回歸
5.數(shù)據(jù)建模分析法：數(shù)據(jù)建模、維度拆分

四、用數(shù)據(jù)分析解決問題
1.數(shù)據(jù)分析的能與不能
2.如何明確業(yè)務(wù)問題？
3.如何明確業(yè)務(wù)指標？
4.如何分析業(yè)務(wù)原因？
5.進行改善和評估效果
兩個工具：A/B測試和用戶畫像

五、如何快速有效地獲得數(shù)據(jù)
1.日常數(shù)據(jù)訪談如何做？
2.數(shù)據(jù)調(diào)查的問卷設(shè)計？
3.如何用互聯(lián)網(wǎng)獲得數(shù)據(jù)？

六、將數(shù)據(jù)分析用于各行各業(yè)
1、教育行業(yè)的數(shù)據(jù)分析 
2、電商行業(yè)的數(shù)據(jù)分析 
3、運營商的數(shù)據(jù)分析
4、地產(chǎn)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析
5、內(nèi)容行業(yè)的數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析方法管理