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人工智能前沿技術(shù)課程

 

課程背景

人工智能大模型是近年來(lái)人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和前沿技術(shù)之一，隨著計(jì)算機(jī)性能的提升和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的大模型被提出并廣泛應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理、圖像分析、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域。其中，ChatGPT、MidJourney和百度文新一言等大模型更是引起了廣泛的關(guān)注和研究。

在實(shí)際應(yīng)用中，如何基于*的大模型進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)，如何深入了解大模型的原理和技術(shù)，如何優(yōu)化大模型的性能，都是人工智能應(yīng)用開發(fā)人員需要掌握的重要技能。因此，本課程旨在為從事人工智能應(yīng)用開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的專業(yè)人員提供*的人工智能大模型前沿技術(shù)分享，并通過(guò)理論和實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)模式，提高學(xué)員的應(yīng)用能力和水平，為人工智能應(yīng)用的進(jìn)一步發(fā)展提供有力支持。

而云計(jì)算服務(wù)，隨著移動(dòng)整體戰(zhàn)略的提升，營(yíng)收擴(kuò)張，云計(jì)算產(chǎn)品設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)，也變得非常重要。

本次培訓(xùn)將圍繞人工智能前沿技術(shù)與云計(jì)算產(chǎn)品設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)展開。

 

培訓(xùn)對(duì)象

1、企業(yè)技術(shù)專家，IT研發(fā)人員，算法工程師

2、高級(jí)別技術(shù)專家，經(jīng)理等

 

課程大綱

第一章 B 端產(chǎn)品*規(guī)劃策略、需求分析過(guò)程解析 

1、產(chǎn)品經(jīng)理的核心能力 4 要素

用戶視角

ToB 的場(chǎng)景化思維

理性分析

全盤考量

2、B 端產(chǎn)品類型

ToB 產(chǎn)品的頂層設(shè)計(jì)思路 **(重點(diǎn)講授)

不理解業(yè)務(wù)會(huì)出現(xiàn)什么問(wèn)題？

3、理解實(shí)質(zhì)看什么？

TOB 業(yè)務(wù)信息思考要素

制定產(chǎn)品目標(biāo)-企業(yè)價(jià)值提供

4、目標(biāo)量化-價(jià)值公式

TOB 產(chǎn)品需求調(diào)研及分析

5、準(zhǔn)備階段--準(zhǔn)備什么？

6、需求收集及挖掘

通過(guò)調(diào)研獲取的內(nèi)容

調(diào)研內(nèi)容輸出--報(bào)告形式

需求分析-先確定需求來(lái)源

7、如何梳理 B 端產(chǎn)品需求

8、產(chǎn)品設(shè)計(jì)策略

9、產(chǎn)品評(píng)審

10、設(shè)計(jì)驗(yàn)證--DEMO 測(cè)試

ToB 產(chǎn)品-商業(yè)價(jià)值沉淀

互動(dòng)：分組及小組選題產(chǎn)品規(guī)劃思路輸出

 

第二章 B端產(chǎn)品經(jīng)理核心技能訓(xùn)練

1、B端產(chǎn)品經(jīng)理從0-1數(shù)字化項(xiàng)目實(shí)操

(1) 項(xiàng)目背景

(2) 方案設(shè)計(jì)

(3) 服務(wù)藍(lán)圖

(4) 客戶訪談與需求分析

(5) PRD+交互設(shè)計(jì)

互動(dòng)：分組及小組選題產(chǎn)品規(guī)劃思路輸出

 

第三章 AIGC大模型的概念和發(fā)展歷程

1. 人工智能AIGC大模型的概念和定義

2.AIGC大模型的發(fā)展歷程和應(yīng)用領(lǐng)域

 

第四章 Transformer模型的原理和應(yīng)用

1、Transformer模型的原理和架構(gòu)

2、Transformer模型在自然語(yǔ)言處理和圖像分析中的應(yīng)用

 

第五章  *的AIGC大模型ChatGPT、MidJourney和百度文新一言的原理和應(yīng)用場(chǎng)景

1、ChatGPT的原理和應(yīng)用場(chǎng)景

2、MidJourney的原理和應(yīng)用場(chǎng)景

3、百度文新一言的原理和應(yīng)用場(chǎng)景

 

第六章  AIGC大模型的訓(xùn)練和優(yōu)化方法

1、AIGC大模型的訓(xùn)練方法

2、AIGC大模型的優(yōu)化方法

3、AIGC大模型訓(xùn)練的技巧和注意事項(xiàng)

 

第七章 基于AIGC大模型的應(yīng)用開發(fā)實(shí)踐

1、基于ChatGPT的自然語(yǔ)言生成任務(wù)

2、基于MidJourney的圖像識(shí)別和分析任務(wù)

3、開發(fā)自己的大模型

 

第八章  AIGC大模型在運(yùn)營(yíng)商的應(yīng)用場(chǎng)景

1、AIGC大模型對(duì)精準(zhǔn)營(yíng)銷的影響

2、AIGC大模型對(duì)風(fēng)險(xiǎn)控制業(yè)務(wù)的影響

3、AIGC大模型對(duì)個(gè)性化服務(wù)的影響

4、AIGC大模型對(duì)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的影響

5、AIGC大模型對(duì)故障診斷的影響

6、AIGC大模型對(duì)智能客服的影響

 

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