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中國企業(yè)培訓(xùn)講師
《人工智能通識認知在通信行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用》
 
講師:何林凱 瀏覽次數(shù):2592

課程描述INTRODUCTION

· IT人士· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 一線員工· 高層管理者

培訓(xùn)講師:何林凱    課程價格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

人工智能通識應(yīng)用課程

【課程背景】
在當下的人工智能(AI)時代,通信行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化業(yè)務(wù)也急需,基于AI為日常業(yè)務(wù)添加新引擎,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的升級,從而為企業(yè)實現(xiàn),以更低的成本,創(chuàng)造更大的經(jīng)濟價值。對于通信行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化相關(guān)工程師,也迫切想學習AI相關(guān)技術(shù)應(yīng)用,為公司創(chuàng)造更大的價值,但是,在AI賦能業(yè)務(wù)中,通常面臨以下痛點:
1、工作思維通常還停留在以往的人工經(jīng)驗上,沒有意識到AI對網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化業(yè)務(wù)的潛在改變;
2、不了解,對于他們而言,學習AI的維度、對應(yīng)維度上應(yīng)該學習的深度、與自己業(yè)務(wù)場景結(jié)合的AI應(yīng)用與工具有哪些;
3、不了解自己日常的業(yè)務(wù)中哪些可以基于AI來賦能增效;
4、不知AI與自己行業(yè)未來的潛在結(jié)合,從而很難緊跟時代步伐,為公司創(chuàng)造更大價值;
針對網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化業(yè)務(wù)中,這樣的AI需求與困境。本課程針對企業(yè)的以上痛點,進行深入挖掘,幫助網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工程師在AI時代,思維意識上覺醒,以通俗易懂的方式帶領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工程師們較為完整的認知他們該認知的AI,并了解到他們學習AI的正確方式、應(yīng)該學習的AI維度與深度,進而盡快習慣以AI的思維視野重新審視自己日常的工作業(yè)務(wù),實現(xiàn)緊跟AI時代的步伐,為成為AI時代的新型網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工程師奠定基礎(chǔ)。最終為企業(yè)以更低的成本,創(chuàng)造更大的價值!

【課程收益】
在思維意識上覺醒,重新審視業(yè)務(wù)與AI的結(jié)合,為實現(xiàn)基于AI的增效、降本、減負奠定基礎(chǔ)
掌握,對于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工程師,應(yīng)該掌握的AI學習知識維度、深度
從理論與業(yè)務(wù)場景實戰(zhàn)演示兩個維度深入了解網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工程師所需的AI應(yīng)用工具
掌握一些AI應(yīng)用工具在業(yè)務(wù)場景的基礎(chǔ)使用
從理論和業(yè)務(wù)場景實戰(zhàn)演示兩個維度掌握機器學習的核心原理、核心概念、迭代流程、精選算法的原理與適用場景

【課程對象】網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化相關(guān)技術(shù)工程師

【課程大綱】
一、通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化業(yè)務(wù)為什么要通識人工智能?
1、當下大幅快速提升日常業(yè)務(wù)的工作效率
2、基于AI,探索工作能力新維度
3、大幅提升未知知識的學習效率
4、緊跟AI時代的步伐,養(yǎng)成使用AI的習慣,著眼于未來
二、在通信行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化業(yè)務(wù)中,通識人工智能,要從哪些方面著手?
1、基于函數(shù)認知人工智能的核心原理
2、了解人工智能的分支
3、機器學習迭代流程
4、機器學習核心算法介紹
5、人工智能應(yīng)用領(lǐng)域介紹與分析
三、人工智能可以給網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化業(yè)務(wù)帶來些什么?
1、寬帶網(wǎng)絡(luò)參數(shù)調(diào)優(yōu)
2、用戶投訴預(yù)測
3、最優(yōu)SRv6路由的預(yù)測
4、用戶用網(wǎng)的峰谷預(yù)測
5、云服務(wù)器租戶流失預(yù)測
6、私人助手(大模型本地私有化部署)
7、快捷數(shù)據(jù)分析(大模型)
8、圖案設(shè)計(文生圖)
9、學習行業(yè)前沿知識的指導(dǎo)老師(大模型)
10、基于”大白話“的數(shù)據(jù)查詢
四、基于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化業(yè)務(wù)場景的人工智能賦能場景化實戰(zhàn)演示
1、云服務(wù)器租戶流失預(yù)測
2、私人助手(開源大模型)
3、ChatGPT數(shù)據(jù)分析
4、圖案設(shè)計
5、學習行業(yè)前沿知識的指導(dǎo)老師
五、結(jié)合網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化業(yè)務(wù)場景的人工智能精選算法解析與實戰(zhàn)演示
1、邏輯回歸
2、決策樹系列
3、CNN
六、人工智能在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化業(yè)務(wù)場景賦能時的潛在風險分析
1、數(shù)據(jù)安全
2、預(yù)測風險管控
七、課程回顧與總結(jié)

人工智能通識應(yīng)用課程


轉(zhuǎn)載:http://www.jkyingpanluxiangji.com/gkk_detail/306971.html

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    參加課程:《人工智能通識認知在通信行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用》

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何林凱
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