課程描述INTRODUCTION
· 項(xiàng)目經(jīng)理· 產(chǎn)品經(jīng)理· 理財(cái)經(jīng)理
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
金融人工智能課程
【課程背景】
在當(dāng)下的人工智能(AI)時(shí)代,金融行業(yè)的許多業(yè)務(wù)也急需,基于AI為日常業(yè)務(wù)添加新引擎,例如貸款的審批、金融產(chǎn)品的精準(zhǔn)營銷、自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析等等。從而,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的升級(jí),為企業(yè)實(shí)現(xiàn),以更低的成本,創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。對(duì)于金融行業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)的工作人員而言,也迫切想學(xué)習(xí)AI相關(guān)技術(shù)應(yīng)用,為公司創(chuàng)造更大的價(jià)值,但是,在AI賦能業(yè)務(wù)中,通常面臨以下痛點(diǎn):
1、工作思維通常還停留在以往的人工經(jīng)驗(yàn)上,沒有意識(shí)到AI對(duì)金融行業(yè)日常業(yè)務(wù)的潛在改變;
2、不了解,對(duì)于他們而言,學(xué)習(xí)AI的維度、對(duì)應(yīng)維度上應(yīng)該學(xué)習(xí)的深度、與自己業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合的AI應(yīng)用與工具有哪些;
3、不了解自己日常的業(yè)務(wù)中哪些可以基于AI來賦能增效;
4、不知AI與自己行業(yè)未來的潛在結(jié)合,從而很難緊跟時(shí)代步伐,為公司創(chuàng)造更大價(jià)值;
針對(duì)金融行業(yè)諸多業(yè)務(wù)中,這樣的AI需求與困境。本課程針對(duì)企業(yè)的以上痛點(diǎn),進(jìn)行深入挖掘,幫助相關(guān)金融工程師在AI時(shí)代,思維意識(shí)上覺醒,以通俗易懂的方式帶領(lǐng)金融工程師們較為完整的認(rèn)知他們?cè)撜J(rèn)知的AI,并了解到他們學(xué)習(xí)AI的正確方式、應(yīng)該學(xué)習(xí)的AI維度與深度,進(jìn)而盡快習(xí)慣以AI的思維視野重新審視自己日常的工作業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)緊跟AI時(shí)代的步伐,為成為AI時(shí)代的新型金融相關(guān)業(yè)務(wù)工程師奠定基礎(chǔ)。最終為企業(yè)以更低的成本,創(chuàng)造更大的價(jià)值!
【課程收益】
在思維意識(shí)上覺醒,重新審視業(yè)務(wù)與AI的結(jié)合,為實(shí)現(xiàn)基于AI的增效、降本、減負(fù)奠定基礎(chǔ)
掌握,對(duì)于金融相關(guān)業(yè)務(wù)工程師,應(yīng)該掌握的AI學(xué)習(xí)知識(shí)維度、深度
從理論與業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)演示兩個(gè)維度深入了解金融工程師所需的AI應(yīng)用工具
掌握一些AI應(yīng)用工具在業(yè)務(wù)場(chǎng)景的基礎(chǔ)使用
從理論和業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)演示兩個(gè)維度掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的核心原理、核心概念、迭代流程、精選算法的原理與適用場(chǎng)景
【課程對(duì)象】金融相關(guān)業(yè)務(wù)的工程師、金融產(chǎn)品經(jīng)理、金融項(xiàng)目經(jīng)理
【課程大綱】
一、金融相關(guān)業(yè)務(wù)為什么要通識(shí)人工智能?
1、當(dāng)下大幅快速提升日常業(yè)務(wù)的工作效率
2、基于AI,探索工作能力新維度
3、大幅提升未知知識(shí)的學(xué)習(xí)效率
4、緊跟AI時(shí)代的步伐,養(yǎng)成使用AI的習(xí)慣,著眼于未來
二、對(duì)于金融相關(guān)業(yè)務(wù)通識(shí)人工智能,要從哪些方面著手?
1、基于函數(shù)認(rèn)知人工智能的核心原理
2、了解人工智能的分支
3、機(jī)器學(xué)習(xí)迭代流程
4、機(jī)器學(xué)習(xí)核心算法介紹
5、人工智能應(yīng)用領(lǐng)域介紹與分析
三、人工智能可以給我們金融相關(guān)業(yè)務(wù)帶來些什么?
1、貸款審批預(yù)測(cè)
2、用戶投訴預(yù)測(cè)
3、用戶粘性預(yù)測(cè)
4、貸款違約預(yù)測(cè)
5、客戶的精準(zhǔn)定向營銷
6、私人助手(大模型本地私有化部署)
7、快捷數(shù)據(jù)分析(大模型)
8、圖案設(shè)計(jì)(文生圖)
9、學(xué)習(xí)行業(yè)前沿知識(shí)的指導(dǎo)老師(大模型)
10、基于”大白話“的數(shù)據(jù)查詢
四、基于金融相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的人工智能賦能場(chǎng)景化實(shí)戰(zhàn)演示
1、貸款審批預(yù)測(cè)
2、私人助手(開源大模型)
3、ChatGPT數(shù)據(jù)分析
4、圖案設(shè)計(jì)
5、學(xué)習(xí)行業(yè)前沿知識(shí)的指導(dǎo)老師
五、結(jié)合金融相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的人工智能精選算法解析與實(shí)戰(zhàn)演示
1、邏輯回歸
2、決策樹系列
3、CNN
六、人工智能在金融相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景賦能時(shí)的潛在風(fēng)險(xiǎn)分析
1、數(shù)據(jù)安全
2、預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)管控
七、課程回顧與總結(jié)
金融人工智能課程
轉(zhuǎn)載:http://www.jkyingpanluxiangji.com/gkk_detail/306973.html
已開課時(shí)間Have start time
- 何林凱