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中國企業(yè)培訓講師

解構大數(shù)據(jù)

 
講師:傅一航 瀏覽次數(shù):2373
 解構大數(shù)據(jù) 文/傅一航 2011年以來,大數(shù)據(jù)在*等西方發(fā)達國家被熱炒,越來越成為人們議論的焦點和街談巷議的熱門話題。時隔兩年,大數(shù)據(jù)這個詞傳入中國。在中國的大地上,2013年以來,大數(shù)據(jù)話題一時間成為流行時尚和點擊率飆升的網(wǎng)絡熱詞。即使是這樣的爆炒,還是有很多人不知道大數(shù)據(jù)為何

解構大數(shù)據(jù)

文/傅一航

2011年以來,大數(shù)據(jù)在*等西方發(fā)達國家被熱炒,越來越成為人們議論的焦點和街談巷議的熱門話題。時隔兩年,大數(shù)據(jù)這個詞傳入中國。在中國的大地上,2013年以來,大數(shù)據(jù)話題一時間成為流行時尚和點擊率飆升的網(wǎng)絡熱詞。即使是這樣的爆炒,還是有很多人不知道大數(shù)據(jù)為何物?大數(shù)據(jù)究竟是一個啥東西。

有人說,大數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)量大,就是復雜數(shù)據(jù),有4V特征;也有人說,大數(shù)據(jù)就是BI,就是Hadoop;還有人說,大數(shù)據(jù)就是用數(shù)據(jù)來做運營分析,比如精準營銷,做客戶管理,……。這些說法都沒有錯,但也不全面,無法呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)的真正內涵。

那么,什么才是大數(shù)據(jù)呢?如何才能真正了解大數(shù)據(jù)呢?

要想全面的了解大數(shù)據(jù),對大數(shù)據(jù)有一個整體的認識,需要從三個維度來解構大數(shù)據(jù)。

第一維:原理部分。這一部分適合于非技術人員,特別是企業(yè)領導層。

  1. 特征定義。大數(shù)據(jù)的4V特征,能夠比較準確描述了數(shù)據(jù)特征、處理要求、以及數(shù)據(jù)的用途。
  2. 價值探討。大數(shù)據(jù)之所以重要,全在于其價值性。大數(shù)據(jù)能夠衡量企業(yè)運營狀況,能夠降低營銷成本,優(yōu)化業(yè)務流程,等等。而且大數(shù)據(jù)能夠應用于各行各業(yè),包括通信、金融、零售、醫(yī)療、交通、教育等等。不同的行業(yè),其大數(shù)據(jù)的應用方式、應用價值也不一樣。
  3. 發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢。大數(shù)據(jù)從技術、從應用各方面,都在不斷變化發(fā)展。需要了解當前各國、各行業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的*研究成果、應用場景和應用價值,這有助于對大數(shù)據(jù)時代的掌控。
  4. 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。作為官方重點扶持的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),擁有數(shù)據(jù)量的多少以及應用數(shù)據(jù)的能力,將成為一個企業(yè)的核心競爭力,也將成為一個國家的生產(chǎn)力要素。在*戰(zhàn)略風口上,企業(yè)應該如何投入,如何發(fā)揮數(shù)據(jù)對企業(yè)的價值,這將成為一個很好機會。
  5. 大數(shù)據(jù)思維。如果說大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略決定了企業(yè)的前進方向,則在大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)思維就決定了企業(yè)的應用創(chuàng)新能力。在數(shù)據(jù)驅動的商業(yè)模式中,大數(shù)據(jù)思維至關重要!

第二維:技術部分。這一部分適合于技術專家和研發(fā)人員。如果需要構建企業(yè)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng),需要了解和掌握這部分的內容。

  1. 數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)源的生成設備和系統(tǒng),可以是物理設備,比如傳感器、智能手環(huán),也可以是網(wǎng)絡系統(tǒng),比如互聯(lián)網(wǎng)、交易系統(tǒng)、網(wǎng)絡瀏覽器,還可以是社會系統(tǒng),比如政府統(tǒng)計局、稅務部門等。不同的數(shù)據(jù)來源,不同的數(shù)據(jù)類型,都刻畫了不同的用戶特征。
  2. 存儲系統(tǒng)。之所以叫大數(shù)據(jù),根本原因在于容量大,但如何保存如此大規(guī)模的數(shù)量,成為了技術界的惡夢,因此數(shù)據(jù)倉庫,分布式數(shù)據(jù)庫,NoSQL數(shù)據(jù)庫等等,新技術層出不窮。
  3. 云計算。海量的數(shù)據(jù)不僅帶來的是存儲的成本,還帶來的處理難度和時間挑戰(zhàn)。MapReduce、Storm、SPARK,不同的計算模型和框架有著不同的適用范圍,要想大數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值,這些技術成了繞不開的難題,需要技術人員持續(xù)研究和投入。
  4. 數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)分析的結果如何呈現(xiàn),讓非專業(yè)的人員也能夠看明白,需要通過圖表等可視化的手段呈現(xiàn)出來。不同的圖表呈現(xiàn),適用于不同的應用場景。

第三維:實踐。這一部分更注重于大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應用,適合于市場營銷、業(yè)務應用、服務咨詢行業(yè)。通過合適的軟件和工具,讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)最有價值的資產(chǎn)。

  1. 商業(yè)智能。企業(yè)大數(shù)據(jù),包括ERP、CRM、財務系統(tǒng)等,如何讓這些傳統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)揮出*的價值,支持企業(yè)運營決策。
  2. 公共服務。政府大數(shù)據(jù),已經(jīng)成為推動大數(shù)據(jù)發(fā)展的動力之一。智慧城市、智慧交通,大數(shù)據(jù)將成為提升政府的國家治理水平、管理能力的引擎。
  3. 市場營銷。大數(shù)據(jù)營銷是互聯(lián)網(wǎng)公司最熱門的應用場景,用戶群細分、產(chǎn)品定位、精準營銷、推薦系統(tǒng)等等,看大數(shù)據(jù)如何玩轉營銷。
  4. 工業(yè)制造。大數(shù)據(jù)如何在傳統(tǒng)的制造行業(yè)落地,無人機、自動化,大數(shù)據(jù)將成為工業(yè)4.0的支撐平臺,數(shù)據(jù)驅動將成為企業(yè)轉型、企業(yè)創(chuàng)新的引擎。

簡單地理解,大數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)量+復雜數(shù)據(jù)。但大數(shù)據(jù)的魅力不在于大,而在數(shù)據(jù)的價值,不管是大數(shù)據(jù)還是小數(shù)據(jù),重要的是數(shù)據(jù)的應用價值!但如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)到價值的轉換,這就需要技術和工具的支撐,即數(shù)據(jù)分析與挖掘的能力。

因此,應對大數(shù)據(jù)時代,要做的就是:*可能地收集數(shù)據(jù),*程度地提升數(shù)據(jù)轉化和應用的能力。



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傅一航
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