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中國企業(yè)培訓(xùn)講師
《金融科技(fintech)助力銀行轉(zhuǎn)型》
 
講師:李澤江 瀏覽次數(shù):2547

課程描述INTRODUCTION

金融科技與銀行轉(zhuǎn)型

· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 其他人員

培訓(xùn)講師:李澤江    課程價(jià)格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

金融科技與銀行轉(zhuǎn)型

    金融科技(fintech)助力銀行轉(zhuǎn)型
    課程背景:

    科技正在顛覆與重塑金融行業(yè),F(xiàn)inTech無疑將成為互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)的下一個(gè)風(fēng)口。
    Fintech時(shí)代已經(jīng)來臨,技術(shù)的應(yīng)用和革新已經(jīng)成為金融業(yè)的核心競爭力,API經(jīng)濟(jì)、行為生物識(shí)別技術(shù)、區(qū)塊鏈、數(shù)字貨幣、金融包容性、移動(dòng)支付、可預(yù)測算法以及智能投顧等金融黑科技手段正在顛覆與重塑傳統(tǒng)金融。
    而金融機(jī)構(gòu)之間、金融機(jī)構(gòu)與金融科技公司之間的合作、共享和融合成為了大勢所趨。
    本課程主要立足于向傳統(tǒng)金融從業(yè)管理者,普及金融科技的基礎(chǔ)理論和知識(shí)點(diǎn),介紹其應(yīng)用的案例及未來的發(fā)展趨勢,幫助金融從業(yè)者更好了解未來5-10年金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢。

    課程收益:
    ★ 理解新技術(shù)將對(duì)金融行業(yè)帶來的巨大影響
    ★ 理解未來的金融行業(yè)的整體應(yīng)用場景
    ★ 理解中國內(nèi)循環(huán)將會(huì)帶來的改變
    ★ 理解銀行業(yè)未來面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
    ★ 幫助您從中發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律
    ★ 幫助您洞察中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢
    ★ 讓您更理解中國宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向,比別人更早看到機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn),從而做出更高勝算的決策。

    課程對(duì)象:銀行/保險(xiǎn)/證券公司的中高層管理者、金融監(jiān)管部門管理者、與金融行業(yè)相關(guān)的企業(yè)高管

    課程方式:主題講授、分組PK、現(xiàn)場演練、案例研討、視頻欣賞

    課程大綱
    第一講:什么是金融科技

    一、金融科技正在墊付行業(yè)
    1. 瑞銀交易廳的8年變遷
    2. 高盛交易員的銳減
    3. 黑石400人被AI替代
    4. 摩根金融軟件替代律師和貸款人
    二、什么是金融科技?
    1. 金融科技的定義
    2. 金融科技與科技金融
    3. 中國金融科技的歷程

    第二講:金融科技的經(jīng)濟(jì)背景—全球與中國當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢
    一、世界經(jīng)濟(jì)下行
    1. 疫情下*股市的4次熔斷
    2. 石油危機(jī)下的世界衰退與金融危機(jī)
    二、中國經(jīng)濟(jì)下行
    1. 疫情下的中國行業(yè)影響
    2. 下行經(jīng)濟(jì)周期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展困境
    3. 通脹還是通縮?
    4. *政治局經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議精神解讀
    三、中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)
    1. *政府工作報(bào)告主旨解讀
    2. 中國增速換擋的邏輯
    四、*貿(mào)易戰(zhàn)
    1. 第十三次貿(mào)易談判的解讀
    2. *貿(mào)易戰(zhàn)一年歷程回顧

    第三講:金融科技的5大技術(shù)背景
    一、人工智能:讓機(jī)器替代人類重復(fù)運(yùn)動(dòng)的創(chuàng)新
    1. 金融領(lǐng)域中的人工智能關(guān)鍵技術(shù)
    2. 知識(shí)圖譜樣例
    二、大數(shù)據(jù):讓一切行為可見可預(yù)測的創(chuàng)新
    1. facebook的數(shù)據(jù)估值
    2. 塔吉特的少女懷孕事件
    3. 阿里巴巴的大數(shù)據(jù)營銷
    4. 亞馬遜的大數(shù)據(jù)推薦
    5. 大數(shù)據(jù)思維是什么
    三、云計(jì)算:海量數(shù)據(jù)的處理解決方案
    1. 什么是云計(jì)算
    2. 亞馬遜的云服務(wù)
    3. 阿里云的金融服務(wù)
    四、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)(IOT):機(jī)器不僅要通電,還要通數(shù)據(jù)
    1. 什么是物聯(lián)網(wǎng)
    2. 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景
    五、區(qū)塊鏈:去中心化且不可串改的信任體系
    1. *政治局第18次集體學(xué)習(xí)的精神解讀
    2. 什么是區(qū)塊鏈
    3. 區(qū)塊鏈在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場景
    六、技術(shù)變革對(duì)產(chǎn)業(yè)的變革規(guī)律解讀
    1. 大型計(jì)算機(jī)時(shí)代的IBM為什么成功
    2. 微型計(jì)算機(jī)時(shí)代的微軟英特爾為什么成功
    3. 智能移動(dòng)時(shí)代蘋果微信為什么成功
    4. 人工智能時(shí)代誰將會(huì)繼續(xù)成功

    第四講:金融科技的應(yīng)用
    一、我國金融科技政策支持
    1. 《中國銀行業(yè)信息科技“十三五”發(fā)展規(guī)劃指導(dǎo)意見(征求意見稿)》
    2. 《十三五國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》
    3. 中國人民銀行成立金融科技委員會(huì)
    4. 《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》
    5. 《金融科技(FinTech)發(fā)展規(guī)劃(2019-2021年)》
    二、金融客戶端的應(yīng)用
    1. 智能客服:深度學(xué)習(xí)讓客服更智能
    案例:工行“工小智”
    2. 智能支付:“讓天下不用鈔票”
    案例:國外智能支付
    案例:支付寶刷臉支付
    3. 智能營銷:千人千面,如你所愿
    案例:泰康在線
    4. 智能征信:海量數(shù)據(jù)和現(xiàn)金算法降低風(fēng)險(xiǎn)
    案例:芝麻信用
    5. 智能保險(xiǎn):精準(zhǔn)畫像,精準(zhǔn)定價(jià)
    案例:螞蟻金服“車險(xiǎn)分”
    6. 智能核保:數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化
    案例:新華保險(xiǎn)智能核保系統(tǒng)
    7. 智能理賠:理賠不用等
    案例:中國平安智能保險(xiǎn)云“智能閃賠”
    三、金融運(yùn)營的應(yīng)用
    1. 智能安防:識(shí)別可疑行為,確保場所安全
    案例:海康威視金融安全防范
    2. 智能網(wǎng)點(diǎn):推動(dòng)銀行網(wǎng)點(diǎn)智能化轉(zhuǎn)型
    案例:*銀行的robo bank
    3. 人工智能壓力測試:確保金融安全
    4. 市場影響分析:降低交易影響
    5. 智能風(fēng)控:去除噪音,讓數(shù)據(jù)說話
    案例:螞蟻金服蟻盾
    四、交易和投資管理的應(yīng)用
    1. 預(yù)測市場:利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測金融市場走勢
    2. 量化交易:未來算法自我學(xué)習(xí)、自主投資
    案例:man group
    3. 投資組合管理:提高組合績效
    案例:equbot人工智能ETF
    4. 智能投顧:投資經(jīng)理的替代者
    案例:平安“智能財(cái)富管家”
    五、傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)發(fā)展金融科技的主要模式
    1. 內(nèi)部開發(fā)金融科技產(chǎn)品
    2. 借助第三方數(shù)據(jù)公司(平臺(tái))
    3. 投資、孵化金融科技創(chuàng)業(yè)公司
    4. 并購金融科技公司
    六、人工智能帶來的風(fēng)險(xiǎn)
    1. 人工智能本身就是系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的來源
    2. 人工智能游離于監(jiān)管之外
    3. 人工智能算法難以被解釋和有效理解會(huì)帶來宏觀風(fēng)險(xiǎn)

金融科技與銀行轉(zhuǎn)型


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李澤江
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