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中國企業(yè)培訓講師
企業(yè)金融科技與數(shù)字化轉(zhuǎn)型風控管理
 
講師:維正 瀏覽次數(shù):2579

課程描述INTRODUCTION

數(shù)字化轉(zhuǎn)型風控管理

· 高層管理者· 中層領導· 其他人員

培訓講師:維正    課程價格:¥元/人    培訓天數(shù):1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

數(shù)字化轉(zhuǎn)型風控管理

【課程背景】
近年來,金融領域最火的詞匯是Fintech,也就是金融科技。在國內(nèi),頭部的互聯(lián)網(wǎng)
公司強力布局金融,各種新型的金融企業(yè)也進入金融賽道,并都充分利用其在金融科技
的大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能和區(qū)塊鏈等新興技術進行廣泛試點和應用,加快了金融行
業(yè)的重塑。
由于互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展,大家了解了金融就是拿風險換錢的商業(yè)模式,開始重新審視和
重視風險管控。真正的大數(shù)據(jù)分析會給風險管控模式、信用評分、欺詐檢測、金融產(chǎn)品
的定價等傳統(tǒng)金融業(yè)務帶來顛覆式的影響。
在數(shù)字化時代,企業(yè)固守傳統(tǒng)的業(yè)務模式將會面臨失敗甚至毀滅的風險。數(shù)字化轉(zhuǎn)型
并不單純是一個信息技術問題,其目標是重新定義客戶價值,開拓全新業(yè)務模式和顛覆
固有的工作方式,其會影響并重塑企業(yè)的整個生態(tài)系統(tǒng)。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)可以實
現(xiàn)新的客戶體驗,形成新的價值主張,并將組織的效能和效率不斷提高到新的水平。
本課程通過介紹數(shù)字化設計要點,建立新型的數(shù)字化能力,樹立正確的企業(yè)信息發(fā)展觀
,實現(xiàn)科技賦能企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,為企業(yè)的長遠發(fā)展提供指南。

【課程目標】
讓學員了解金融科技發(fā)生的背景和重要性,建立穩(wěn)中求變的基本原則,重塑商業(yè)銀行的
合作開發(fā)之路;樹立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向;完善內(nèi)部的組織升級;建立風控創(chuàng)新的能力。

【課程宗旨】
根據(jù)學員需求,各級管理人員具備科技創(chuàng)新的思維,打破傳統(tǒng)的思維觀念,建立新的思
維和行動指南,利用金融科技來建立風控創(chuàng)新能力助力商業(yè)銀行的發(fā)展提供參考。
通過提升數(shù)字化能力,打破傳統(tǒng)的思維觀念,建立新的思維和行動指南,實現(xiàn)科技賦能
企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,為企業(yè)的長遠發(fā)展提供指南。

【課程收益】
 了解金融科技背景下商業(yè)銀行的應對原則
 掌握金融科技背景下商業(yè)銀行的三大應對策略,運用到商業(yè)銀行科技轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略規(guī)
劃中
 掌握流程的創(chuàng)新能力,運作到商業(yè)銀行科技轉(zhuǎn)型的實戰(zhàn)中
 了解流程的應用場景
 掌握企業(yè)數(shù)字化設計要點
 重點掌握企業(yè)數(shù)字化設計要點

【課程特色】
互動,精準點評;
內(nèi)容,邏輯清晰;
實戰(zhàn),學之能用;
有趣,案例精彩;

【課程大綱】
目錄
第一部分:金融科技背景下商業(yè)銀行如何應對?
1,金融脫媒化對商業(yè)銀行的挑戰(zhàn)
2,商業(yè)銀行的“反擊”,金融科技成了銀行年報的高頻詞
案例:民生銀行、青島銀行
3,商業(yè)銀行金融科技的賦能基礎及引用策略
4,商業(yè)銀行金融科技的應對原則有哪些?
5、商業(yè)銀行金融科技的應對策略:三新策略
案例練習:根據(jù)學員具體情況現(xiàn)場舉例

第二部分:商業(yè)銀行金融科技轉(zhuǎn)型之風控能力提升
如何識別風險?如何評估風險?
案例
如何預警和應對風險?
市場流動性和4種業(yè)務防范風險
如何根據(jù)企業(yè)情況建立大數(shù)據(jù)平臺?
案例
4、如何完善風控模型及掌握風控的職責?
討論互動:智能風控平臺 案例:小額貸款 產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品 案例:供應鏈金融

第三部分:數(shù)字化轉(zhuǎn)型是時代的需要
習總書記在2018年全國網(wǎng)絡安全和信息化工作會議上的講話要點
1,信息化、數(shù)字化、智能化是大勢所趨
網(wǎng)絡安全事件警示
案例:facebook隱私事件、勒索病毒等,
2,大數(shù)據(jù)下網(wǎng)絡安全面臨的問題
案例:個人隱私泄露

第四部分:企業(yè)如何防控數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的風險?
如何應對轉(zhuǎn)型時的不確定性和風險?
企業(yè)數(shù)字化的本質(zhì)、能力模型
如何運用針對企業(yè)的:數(shù)據(jù)+算法
工具:數(shù)字化體系結構
3,如何使用技術體系的變化和升級?
企業(yè)數(shù)字化的平臺能力和戰(zhàn)略
案例:紅嶺服飾工業(yè)化定制,必要(biyao)
4,如何在數(shù)字化發(fā)展下識別客戶存在風險?
信用風險,小額貸款風險,流動性風險,操作風險
案例:中信銀行和光大銀行

第五部分:智能化是未來行業(yè)的大勢所趨
人工智能發(fā)展史
人工智能的層次結構、產(chǎn)業(yè)過程、趨勢
智能化在業(yè)務場景下的應用實例
案例:圖靈測試、AlphaGo、工業(yè)4.0、智能派單、金融智能化

第六部分:課程回顧及學員反饋

數(shù)字化轉(zhuǎn)型風控管理


轉(zhuǎn)載:http://www.jkyingpanluxiangji.com/gkk_detail/258180.html

已開課時間Have start time

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    參加課程:企業(yè)金融科技與數(shù)字化轉(zhuǎn)型風控管理

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