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AI人工智能創(chuàng)新

課程背景
面對(duì)撲面而來(lái)的大數(shù)據(jù)、人工智能應(yīng)用臺(tái)風(fēng)，面對(duì)轉(zhuǎn)型時(shí)期的艱難經(jīng)營(yíng)環(huán)境，2018年，
中國(guó)企業(yè)應(yīng)該如何做創(chuàng)新，才能手持大數(shù)據(jù)和人工智能兩個(gè)板斧，在成本攀升、銷(xiāo)售困
難、缺乏渠道、競(jìng)爭(zhēng)激烈等困境中殺出一條生路，在求生存的同時(shí)，找到企業(yè)持續(xù)成長(zhǎng)
之道？世界企業(yè)華潤(rùn)在人工智能大潮里又是如何進(jìn)行戰(zhàn)略布局和創(chuàng)新的?
《人工智能創(chuàng)新實(shí)戰(zhàn)》培訓(xùn)課程在為您回答這些問(wèn)題的同時(shí)，還提供以下干貨：
如何理解商業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能？
如何界定和選擇企業(yè)創(chuàng)新所需人工智能？
運(yùn)用人工智能做商業(yè)創(chuàng)新的方法和路線圖是什么？
如何運(yùn)用人工智能促進(jìn)傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型？
本課程基于世界500強(qiáng)企業(yè)AI實(shí)戰(zhàn)案例，采取適時(shí)討論的方法，*程度地讓學(xué)員摒棄守
舊傳統(tǒng)的商業(yè)思維，全新接受大數(shù)據(jù)/人工智能和互聯(lián)網(wǎng)+思維，為傳統(tǒng)行業(yè)開(kāi)創(chuàng)在互聯(lián)
網(wǎng)時(shí)代中的商業(yè)新格局，使那些愿意和善于用數(shù)據(jù)思考，依靠數(shù)據(jù)和人工智能做決策的
中國(guó)企業(yè)在未來(lái)的全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中成為佼佼者。
傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)，包括娛樂(lè)傳媒、零售、商業(yè)地產(chǎn)、能源，交通運(yùn)輸、金融、制造、餐飲
、服裝鞋帽、教育等的高級(jí)管理人員，日常業(yè)務(wù)與海量數(shù)據(jù)打交道的相關(guān)政府主管部門(mén)
等。一切對(duì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)人工智能做商業(yè)創(chuàng)新感興趣的中高層管理人士。
1、大數(shù)據(jù)人工智能革命對(duì)商業(yè)、政務(wù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇
2、西方做人工智能創(chuàng)新的成功經(jīng)驗(yàn)和失敗教訓(xùn)分享
3、運(yùn)用人工智能做創(chuàng)新的方法和路線圖
4、通過(guò)成功案例, 全面了解和把握其運(yùn)用人工智能做創(chuàng)新的戰(zhàn)略和實(shí)操場(chǎng)景

序篇人工智能革命，你無(wú)法逃避的現(xiàn)實(shí)    
第一節(jié) 全球大數(shù)據(jù)人工智能創(chuàng)新史 (09:00-10:00)                         
1、大數(shù)據(jù)人工智能演義                 
1.1 大數(shù)據(jù)人工智能及其全球應(yīng)用簡(jiǎn)介   
1.2 中國(guó)人工智能應(yīng)用挑戰(zhàn)            
2、人工智能誤解和澄清                 
2.1 人工智能與傳統(tǒng)商業(yè)智能之別      
2.2 大數(shù)據(jù)與人工智能                 
3、人工智能的“能”與“不能”             
3.1 人工智能可以做什么，不能做什么    
3.2 誰(shuí)能從人工智能獲益，誰(shuí)不能           
(案例) 人工智能消費(fèi)業(yè)運(yùn)用  
3.2以具體業(yè)務(wù)到整體業(yè)務(wù)                
第二節(jié) 人工智能創(chuàng)新實(shí)戰(zhàn)方法(上) (10:10-12:00)                         
1、你的企業(yè)需要人工智能促進(jìn)業(yè)務(wù)提升嗎？                                     
1.1 理清你的大數(shù)據(jù)                                   
1.2根據(jù)需求定人工智能項(xiàng)目和方向        
2、到哪里去獲得人工智能需要的數(shù)據(jù)？         
2.1 內(nèi)部還是外部數(shù)據(jù)                          
2.2如何獲得所需外部數(shù)據(jù)                            
3、選擇人工智能項(xiàng)目注意事項(xiàng)                  
3.1 業(yè)務(wù)而非技術(shù)驅(qū)動(dòng)                   
3.2清晰的變現(xiàn)模式                                                           
(案例) 人工智能金融客服運(yùn)用                        
第三節(jié) 人工智能創(chuàng)新實(shí)戰(zhàn)方法(下) (13:00-14:00)                          
1、搭建人工智能創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)                
1.1 如何搭建“靠譜的”人工智能團(tuán)隊(duì)?      
1.2如何測(cè)量人工智能團(tuán)隊(duì)的績(jī)效?         
2、如何選擇業(yè)務(wù)所需的人工智能算法？    
2.1 人工智能常見(jiàn)算法                   
2.2如何讓所選的人工智能算法變現(xiàn)        
3、如何通過(guò)人工
智能全面促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展？           
3.1 以突出的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)為突破口   
(案例) 人工智能營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用                
第四節(jié) 人工智能案例演練 (14:00-17:00)  
1、案例介紹                            
1.1 金融機(jī)構(gòu)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手盡調(diào)及其痛點(diǎn)     
1.2傳統(tǒng)的解決方案與缺陷                
2、基于人工智能產(chǎn)品服務(wù)的應(yīng)用創(chuàng)新      
2.1 提出基于人工智能的解決方案         
2.2 研討和記錄小組實(shí)操細(xì)節(jié)             
3、人工智能案例實(shí)操點(diǎn)評(píng)                
3.1 各小組案例思想實(shí)驗(yàn)點(diǎn)評(píng)             
3.2 西方人工智能成功經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)總結(jié)                                     

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